ذكاء القرار: كيف يغير الذكاء الاصطناعي وجه صنع القرار في المؤسسات؟

ذكاء القرار (DI) هو مجال جديد ومثير في تكنولوجيا المعلومات يهدف إلى تحسين صنع القرارات في المؤسسات باستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. يعتبر DI تطوراً للذكاء التجاري (BI) والتحليلات التجارية (BA) ، حيث يربط بين البيانات والإجراءات والنتائج بطريقة شفافة وقابلة للتفسير. يساعد DI الشركات على اتخاذ قرارات أفضل وأسرع وأكثر استدامة ، مما يؤدي إلى زيادة الإيرادات والأرباح والابتكار.

في هذا المقال ، سنستعرض تعريف DI وتاريخه ومكوناته وفوائده وتحدياته وأمثلة على تطبيقاته في مختلف الصناعات. كما سنناقش كيف يمكن للشركات استخدام DI للحصول على ميزة تنافسية في عالم أعمال متغير بسرعة. نأمل أن يكون هذا المقال مفيدًا ومثيرًا للاهتمام لكل من يرغب في معرفة المزيد عن DI وإمكاناته.

تعريف ذكاء القرار (DI)

هو عملية رقمنة صنع القرار في المؤسسات، ويُستخدم لتحسين كل قسم في المؤسسة وتحسين أداء الأعمال من خلال ربط البيانات بالقرارات والنتائج¹. يستخدم مزيجاً من التكنولوجيات مثل الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي ونظرية القرار.

تاريخ ذكاء القرار (DI)

بعد أن أطلقت جوجل قسم ذكاء القرار عام 2018، نُشر مصطلح ذكاء القرارات في كتاب الدكتورة لورين برات عام 2019 بعنوان: كيف يربط ذكاء القرارات البيانات والإجراءات والنتائج من أجل عالم أفضل"، ليتم تحديد مجال ذكاء القرارات كواحد من أكثر الاتجاهات التقنية تأثيراً لعام 2022 من قِبل محللي غارتنر (Gartner).

مكونات ذكاء القرار (DI)

تتكون تكنولوجيا ذكاء القرارات من عدة مكونات رئيسية تضمن نجاحها وتحقيق النتائج المرجوة في الأعمال:

• البيانات: تحتاج تكنولوجيا ذكاء القرارات إلى استخراج وتنسيق كمية من البيانات الضخمة من أنظمة المؤسسات المعقدة ومصادر البيانات الخارجية، من أجل إنشاء نموذج ذكاء قرارات مفتوح قابل للاستخدام.
• تكنولوجيا ذكية: تعمل منصات ذكاء القرارات من خلال استخدام التكنولوجيات المتقدمة لتحسين التنبؤات والنمذجة باستخدام الذكاء الاصطناعي بحيث تصبح قادرة على مراقبة واستشعار التغييرات، والتحليل والتنبؤ والتعلم في الوقت الفعلي.
• الأتمتة: تعد عمليات اتخاذ القرار الآلي بناء على قواعد الأعمال المحددة مسبقاً ميزة تنافسية للشركات في بيئة أعمال سريعة التغيير.
• المشاركة: تقدّم تكنولوجيا ذكاء القرارات الجيدة ذكاء اصطناعياً قابلاً للتفسير وتجربة مستخدم شفافة، ما يسمح للمستخدمين بفهم أساس التوصيات، ويدفع للتعاون البشري الآلي وتعزيز الثقة.

فوائد ذكاء القرار (DI)

توجد العديد من الفوائد لتقنية ذكاء القرارات، وفيما يلي بعض من فوائد ذكاء القرار، وهي:

• يزيد من كفاءة وفعالية عملية صنع القرار، ويوفر الوقت والموارد.
• يحسن من جودة ودقة القرارات، ويقلل من الأخطاء والتحيزات.
• يوفر رؤى وافادات قيّمة عن البيانات والظروف المحيطة بالقرار.
• يسهّل التكيّف مع التغيرات والظروف غير المتوقعة، ويزيد من مرونة القرار.
• يزيد من رضا وثقة صانعي القرار، ويحفّزهم على التعلّم المستمر.

تحديات ذكاء القرار (DI)

هناك بعض التحديات التي تواجه ذكاء القرار ومنها ما يلي:

• يحتاج إلى بيانات كبيرة ونوعية ومتنوعة، وأنظمة تخزين ومعالجة قوية.
• يحتاج إلى خبرة ومهارة في استخدام التقنيات والأدوات المناسبة لذكاء القرار.
• يحتاج إلى توازن بين الأتمتة والإشراف البشري، والحفاظ على شفافية ومسؤولية ذكاء القرار.
• يحتاج إلى مراعاة الجوانب الأخلاقية والقانونية والاجتماعية لصنع القرار.

أمثلة على تطبيقات ذكاء القرار (DI)

يمكن استخدام ذكاء القرار في مختلف الصناعات والمجالات، مثل:

• التسويق: لتحسين استهداف العملاء، وزيادة معدل التحويل، وتحسين تجربة المستخدم، وتحسين عائد الاستثمار.
• المالية: لإدارة المخاطر، والكشف عن الاحتيال، وتحسين التداول، وتحسين التسعير، وتحسين التخطيط المالي.
• الموارد البشرية: لتحسين عملية التوظيف، وزيادة رضا الموظفين، وتحسين أداء الموظفين، وتحسين التدريب، وتحسين التخطيط للموارد.
• الصحة: لتشخيص الأمراض، وإجراء التشخصات،وتحديد العلاجات المناسبة.

الخاتمة

في هذا المقال، تعرفنا على مفهوم ذكاء القرار (DI) وتاريخه ومكوناته وفوائده وتحدياته وأمثلة على تطبيقاته في مختلف الصناعات. نأمل أن نكون قد أوضحنا لك كيف يمكن لذكاء القرار أن يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أفضل وأسرع وأكثر استدامة، مما يؤدي إلى زيادة الإيرادات والأرباح والابتكار.